多様化するクラウド～2025年の注目トレンドとニーズ予測

近年、ビジネス環境は目まぐるしく変化し、ITサービスやインフラも進化を続けています。企業のシステムは、かつては自社でサーバーを保有するオンプレミス環境が主流でしたが、今では多くの企業がクラウドを活用しています。

しかし最近は、クラウドも多様化し続けています。この記事では、2025年に注目されるであろうクラウドの主要トレンドとその背景、メリット、そして今後のニーズについて解説します。

マルチクラウドおよびハイブリッドクラウド戦略の台頭

クラウドの進化は、特定のベンダーに依存しない「マルチクラウド」や、オンプレミス環境とクラウドを組み合わせる「ハイブリッドクラウド」という戦略を生み出しました。これらのアプローチが注目される背景には、いくつかの要因があります。

まず、特定のクラウドベンダーの障害リスクを分散させ、事業継続性を確保したいというニーズがあります。ひとつのクラウドに依存すると、そのサービスが停止した場合にビジネス全体が停滞するリスクが高まります。複数のクラウドを併用することで、このリスクを軽減できるのです。

加えて、クラウドのベンダーが提供するサービスは得意分野が異なるという実態があります。データ分析に強いクラウド、AI関連サービスが充実しているクラウドなど、企業の用途に応じて最適なサービスを組み合わせることで、より高度なシステムを構築できます。

コスト面でも、目的と条件に応じた最適なサービスを選択することで開発費・運用費の削減を図ることが可能です。ハイブリッドクラウドの場合は、機密性の高いデータをオンプレミスに置きつつ、処理負荷の高いタスクをクラウドで実行するといった柔軟な運用が実現します。

今後のニーズとしては、マルチクラウドやハイブリッドクラウドの環境を一元的に管理できるツールの注目度が高まるでしょう。セキュリティのレベルをキープしつつ、複雑な環境を効率的に運用できる技術やソリューションが求められています。

クラウドとデータサイエンスの結合

現在のビジネスにおいて、データは最も重要な資産のひとつです。膨大なデータを分析し、ビジネスに活用するデータサイエンスは、クラウド技術と切っても切り離せない関係にあります。

クラウドがデータサイエンスと強く結びつく背景として、大容量のデータを迅速に処理・分析するためのインフラが必要不可欠であることが挙げられます。クラウドは、データ蓄積のための環境を容易に提供でき、分析ツールも活用できます。

クラウドを利用するメリットは、何よりもそのスケーラビリティです。データの量が増加しても、インフラを拡張することで対応できるため、ビジネスの成長に合わせて柔軟にデータ分析基盤を構築できます。

最近は高度な分析ツールや機械学習モデルを専門的な知識がなくても利用できるサービスが増加しており、データ活用のハードルが下がっています。これによって、スペシャリストでなくてもデータに基づいた意思決定が可能になり、ビジネス全体の競争力向上につながります。

今後の注目ポイントは、より手軽に高度なデータ分析ができるプラットフォームです。「データ分析の民主化」が進むなかで、専門的な知識を持たない人材でも、柔軟にデータを活用できる環境が求められるでしょう。

サーバーレスコンピューティングの普及

サーバーレスコンピューティングは、開発者がサーバーの管理や運用を意識することなく、アプリケーションを開発・実行できるのが強みです。注目されているのは、開発効率の向上とコスト削減のメリットが大きいからです。従来のシステムでは、サーバーの運用管理が不可欠でしたが、サーバーレスではクラウドベンダーに任せられるため、企業はサービス開発にシフトできます。

導入・活用の最大のメリットは、コスト効率のよさです。アプリケーションが実行された分だけ料金が発生するため、アイドリング状態のサーバーに費用がかかりません。実際のデータ量などに応じて自動的にリソースが拡張・縮小するオートスケーリングも、コストの最適化につながります。今後は、より多様なアプリケーションに対応できるサーバーレスのサービスが求められるはずです。

分散クラウドの浸透

分散クラウドは、パブリッククラウドのベンダーが提供するクラウドサービスを、顧客が所有するオンプレミス環境と異なるロケーションに分散して配置する仕組みです。分散クラウドの導入・活用のメリットは、低遅延でのデータ処理が可能になる点です。

近年は、工場におけるリアルタイム制御やIoTデバイスからのデータ収集など、応答速度が求められるアプリケーションでニーズが高まっています。今後のニーズとして挙げられるのは、エッジコンピューティングとの連携強化です。エッジデバイスで生成される膨大なデータを効率的に処理し、よりスマートなサービスやアプリケーションを提供するための分散クラウドの活用が必要とされるでしょう。

クラウドとAIの統合

クラウドとAIの統合によって、AIのさまざまな技術を手軽に利用できる環境が生まれました。クラウドとAIが結びつく背景には、AIモデルの開発や学習に必要とされる膨大なリソースにコストと時間がかかるという課題があります。クラウドは、この膨大な計算リソースを必要に応じて提供し、AIの導入と活用のハードルを大幅に下げています。

クラウドのAIサービスを利用するメリットは、専門的な知識がなくても高度なAIモデルを利用できることです。画像認識、音声認識など多様なAIモデルがサービスとして提供されており、ビジネスの課題解決にすぐに活用できます。

AIモデルの学習や推論に必要なGPUやTPUといったハードウェアもクラウドで利用できるため、中小企業でもAIをビジネスに取り入れやすくなっています。今後は、より専門的なAIモデルや、特定の業界に対応したAIソリューションが拡大していくものと思われます。

クラウドサービスの開発に注力するソルクシーズに注目

今回は、今後注目されるであろうクラウドの主要トレンドとニーズについて解説しました。これらのトレンドは技術的な進化に留まらず、企業のビジネスモデルや働き方に大きな変革をもたらす可能性を秘めています。クラウドは、ビジネスの成長を加速させるための戦略的なインフラへと進化しているといえるでしょう。

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